¿Funciona la personalización predictiva automatizada?
Experiencia Profesional y Algoritmos VS Personalización Predictiva
Personalizar el contenido (también conocido como Mensajes dirigidos o SMASH) es una forma de mejorar la experiencia del sitio web del cliente y hacerlo más relevante y, por lo tanto, convincente. Existen diferentes enfoques para las herramientas de personalización en el mercado. El primer enfoque de la personalización consiste en recopilar datos históricos y utilizar esta información para crear ofertas dirigidas automáticamente. Sin embargo, nuestro enfoque es diferente.
Como resultado, los profesionales hoteleros de marketing y ventas desempeñan un papel clave en la orientación y personalización. Ciertamente, es una idea muy atractiva – tener una píldora mágica, automatizar el proceso de clientes potenciales/conversión y dedicar el menor tiempo posible. La realidad es que el enfoque “automatización primero” no tiene el mejor rendimiento.
Aún más, con los Sistemas de Gestión de Ingresos (RMS) de la crisis del COVID-19, las funciones de pronóstico y sugerencia de precio fallaron completamente.
El dato que a menudo se pasa por alto es que los sistemas automatizados de optimización de precios utilizan períodos de datos anteriores, lo que es menos relevante para la situación de 2020. Para enfatizar, no tenemos datos estadísticos valiosos para una crisis de esta magnitud, no tenemos un modelo matemático, no sabemos cómo será el proceso de recuperación, no podemos corregir la demanda, simplemente bajar precios. Ni siquiera las más inteligentes IA pueden proporcionar estrategias de precios adecuadas.
Para mejorar el rendimiento en el futuro, lo más probable en el 2022, la mayoría de RMS automatizados excluirán los datos del 2020. Sin lugar a duda, se trata de un momento excepcional y el actual comportamiento de las reservas no es útil para tiempos normales.
Una automatización es solo una herramienta, no una panacea
Por supuesto, los RMS ayudan a agregar y analizar gran cantidad de información. Sin embargo, las decisiones finales sobre precios deben ser tomadas por humanos, por profesionales hoteleros.
En 123compare.me creemos que siempre debemos confiar en la experiencia profesional de nuestro cliente y solo después de eso, confiar en los análisis. Aunque el análisis predictivo automatizado suena bien, creemos que la profesionalidad ofrece mejores resultados.
